课程面向数据科学与大数据技术专业、计算机专业，新媒体专业和数据新闻等专业，以当前流行的数据可视化技术D3.JS为主要开发API，在阐明原理的基础上，通过实例分析，讲述软件中的数据可视化。全书分为12章，首先以直方图和二叉树为例简单回顾HTML、CSS、JS和SVG的基本语法，之后阐述了D3.JS可视化API的本质，以对比和实例展示了常用的几种布局，包括：饼图环图和南丁格尔图、力导向图、词云图、地图，最后介绍了JS数据可视化的一些外延实例，包括：交互与动画、音乐可视化、简单图像处理、网络爬虫、分词技术、Python Flask Web开发框架。特色定位：原理清楚、案例实用、兼顾周边问题、围绕软件开发讨论数据可视化。
副教授，博士（博后）毕业于北京航空航天大学。北京大学艺术学院访问学者。
研究方向：数据可视化、智能影视大数据、视频内容理解，空间大数据，复杂网络与软件网络、大型信息系统分析设计、IT治理。
主持2018国家社科基金艺术学项目"中国剧本数据库构建及大数据智能剧本创作系统研究"，主持中传工科规划项目3项，参与国家级省部级等各类项目10余项。主持2021社科基金重大项目子课题“中国电影翻译通史数据库”。
主持开发了中国电影知识体系平台（http://movie.yingshinet.com）、中传艺考、如艺剧本系统（http://ruyi.cool），如艺智能影视平台（https://www.yingshinet.com）、Python代码可视化https://pyvisvue3d3.yingshinet.com/
。申请专利5项，已授权4项，第一作者SCI论文3篇，第一二作者EI检索论文50多篇，申请软件著作权5项。
2024年出版《数据可视化原理与实例》第二版（与本课程配套的教材）http://cuc.yingshinet.com/），京东链接（https://item.jd.com/10111618735618.html）。2021年出版《大数据技术导论》。
任课情况：数据可视化、数据科学导论（大数据技术导论、大数据导论）、Python程序设计、社交网络分析、舆情分析与社会计算（研究生）、管理信息系统设计，媒体大数据实践。
在中传计网学院、广告学院、新闻学院讲授数据可视化和视频内容分析。