生物统计学在科学研究和生产实践领域有着极为广泛的应用，既能够为试验的合理设计、数据的整理分析、结果可靠性的验证等提供理论基础，又是学习动物遗传学、动物育种学、数量遗传学等专业学科的知识储备。此外，同学们在阅读科技文献时也经常会碰到统计分析的问题，这也要求我们掌握统计学的基础知识。因此，生物科学工作者必须学习和掌握统计学的基本方法，才能根据试验目的设计合理方法，通过统计学手段合理分析数据，结合专业知识归纳出结果背后的生物学含义，提高科研效率。在这门课程里，我们将向大家介绍统计学的基本方法论、描述性统计分析和统计推断的基本原理、方法和分析过程，以及如何利用这些原理和方法进行不同类型总体的参数估计、假设检验，不同随机变量之间的相关和回归分析。在此基础上进一步根据统计推断要求，制定不同试验条件下的试验设计优化方案。为了帮助大家进一步掌握实际数据处理和统计分析技能，我们在重要章节安排了利用R统计语言进行数据分析的操作演示。总之，生物统计学是一种很有用的工具，正确使用这一工具可以使科学研究更加有效，使生产效益不断提高。所以，它是每位生物科学工作者必须掌握的基础知识。希望大家通过这门课的学习，能够掌握统计推断的基本技能，自编程或利用统计学工具熟练分析不同类型的试验数据。让我们一起推开生物统计学这扇门，走进解码复杂生命现象的世界，在浩如烟海的数据中找寻生命之美！