人工智能与应急管理的深度融合，正在重塑防灾减灾救灾的全流程范式，推动应急管理从传统的“被动响应”向“主动智防”升级。未来，随着大模型、机器人、数字孪生等技术的深度融合，应急管理将迈向“精准化预警、智能化决策、无人化救援”的全新境界，为守护生命财产安全提供更坚实的科技支撑。本课程主要从应急管理概念及分类、人工智能概念及发展历程两个方面概述了AI+应急的基本内容。
陈安，北京航空航天大学博士。曾任中国科学院科技政策与管理科学研究所副研究员等。现任中国科学院科技战略研究院研究员、国际危机与应急管理学会联合主席。研究领域：现代应急管理、管理机制设计、数据挖掘与商务智能、风险评估与预测预警等。学术成果：“非常规突发事件的‘事中’评价策略与动态研判方法研究”“奥运科技产业化及基于奥运市场规则的国际化研究”等。主要著作：合著《现代应急管理理论与方法》《数据挖掘技术及应用》等。代表论文《During-incident process assessment in emergency management: Concept and strategy》《基于最优停止理论的应急终止机制设计》等。社会兼职：兼任韩国公共安全管理学会国际主任、中国地震局地震应急预案管理专家组成员等。